Qual è l’approccio migliore? – .

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In che modo i cambiamenti tecnologici portati dall’intelligenza artificiale e dalle reti neurali generative avranno un impatto sui processi cognitivi di produzione, B2B e ricerca e sviluppo?

Confindustria Vicenza promuove a evento gratuito di persona dedicato aintelligenza artificiale nel settore manifatturiero e quale impatto avranno i cambiamenti tecnologici portati dall’intelligenza artificiale e dalle tecnologie reti neurali generative Nel produzioneNel B2Be dentro processo cognitivo Di ricerca e sviluppo.

Questo è un argomento particolarmente cruciale per PMIche dispongono di risorse diverse rispetto alle grandi imprese e alle multinazionali, perché illustrerà come può farlo l’intelligenza artificiale aumentare l’efficienza operativa e aumentare la produttività media. Approfondimenti sulle applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale e sulle strategie di implementazione forniranno a queste aziende approfondimenti nuovi strumenti, con spese vive ridottecompetere sui mercati internazionali, garantendo loro un vantaggio competitivo essenziale per crescere in un mercato tecnologicamente avanzato.

L’evento si terrà Martedì 21 maggio, dalle 16:00 alle 18:00a Palazzo Bonin Longare (Corso Palladio, 13, Vicenza).

ISCRIVITI QUI
ALL’EVENTO GRATUITO

Leggi di seguito il programma dettagliato dell’evento.

Introducono:

Filippo MiolaVice Presidente di Confindustria Vicenza con delega alla digitalizzazione

Nicole TassottiPresidente del Comitato Piccole Imprese

Parleranno:

Alessandro Mininno, CEO di Gummy Industries con 10 anni di esperienza digitale.

Luca De Fino, esperto in strategie digitali e trasformazione e crescita aziendale attraverso le innovazioni digitali.


PROGRAMMA DELL’EVENTO

  1. L’intelligenza artificiale demistificante
    Cominciamo con un approccio che chiarisca cosa non è l’intelligenza artificiale, per sfatare miti comuni e correggere idee sbagliate. Proseguiremo con una definizione precisa di AI e ne illustreremo l’impatto significativo lungo l’intera catena del valore.
  2. L’intelligenza artificiale nel contesto manifatturiero
    Presentando una panoramica concisa dell’uso dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, con un focus sui dati recenti e sulle tendenze emergenti che delineano il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale.
  3. L’intelligenza artificiale per l’eccellenza operativa
    Approfondimento su come l’intelligenza artificiale trasforma le operazioni aziendali attraverso l'”intensità dei dati”. Esamineremo l’uso dell’intelligenza artificiale in cinque aree chiave delle operazioni: approvvigionamento, produzione, immagazzinamento, smistamento e consegna.
  4. Supporto dell’intelligenza artificiale per le decisioni aziendali
    Definizione di metodologie per valutare la maturità di un’organizzazione nell’adozione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Presentazione di un modello di miglioramento continuo che copre diverse dimensioni: strategia, tecnologia, processi, persone e governance.
  5. Pianificazione strategica per iniziative di intelligenza artificiale
    Discussione delle domande essenziali da considerare prima di intraprendere un progetto di intelligenza artificiale, garantendo che le decisioni siano informate e strategicamente valide.
  6. Casi di studio rilevanti
    Analisi di un paio di casi di studio selezionati che dimostrano l’applicazione efficace e i vantaggi dell’intelligenza artificiale. Questi esempi serviranno a illustrare i successi concreti e a stimolare la riflessione critica sulle potenziali implementazioni.
  7. IA e processi creativi
    Come il machine learning può supportare e migliorare i processi creativi, anche nel settore B2B. Analisi del processo creativo pubblicitario e casi esemplificativi.
  8. Vantaggi e limiti del GaN per la generazione di immagini
    Come funziona la generazione di immagini e come può supportare il lavoro cognitivo
  9. Limiti e problemi dei sistemi di IA
    A cosa fare attenzione in termini di copyright. Come cambia il concetto di autenticità. Come prepararsi per un mondo in cui gli artefatti culturali sono prodotti da una macchina.

Per informazioni:

[email protected]

0444-232500

Foto di Austin Chan su Unsplash

 
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