Il miglioramento dei software di traduzione basati sull’intelligenza artificiale pone una serie di rischi per quanto riguarda la comprensione e gli scambi tra culture diverse
A inizio aprile è circolato ampiamente sui social un breve video in cui il sindaco di Venezia Luigi Brugnaro informa i turisti sul sistema di ingresso a pagamento in città previsto in alcuni giorni dell’anno e in vigore da alcuni mesi. Nel film, certo realizzato rielaborando un altro video con software di intelligenza artificiale, Brugnaro parla in un inglese fluente, con la sua voce e in modo apparentemente realistico.
Da tempo diverse aziende tecnologiche offrono strumenti integrati di traduzione, doppiaggio e montaggio video che, partendo da un film in cui una persona parla, permettono di crearne uno equivalente in cui la stessa persona esprime gli stessi concetti parlando un’altra lingua. Si tratta di strumenti pratici e relativamente economici per l’utente finale, ma la loro crescente efficienza e popolarità hanno stimolato un dibattito parallelo sui rischi che implicano. Si discute non solo di quelle relative a possibili abusi e usi non autorizzati, ma anche del rischio di una progressiva scomparsa della necessità di apprendere nuove lingue se non per specifici motivi di studio.
Il dubbio condiviso nel dibattito è che la diffusione di software di intelligenza artificiale applicati alla traduzione vocale potrebbe ridurre gli incentivi pratici per l’apprendimento delle lingue. Samsung, ad esempio, promuove da mesi una funzione di traduzione istantanea delle telefonate disponibile su uno dei suoi famosi modelli di smartphone. A settembre Spotify ha avviato con OpenAI, la società che produce il software ChatGPT, un progetto sperimentale per la traduzione vocale dei podcast in altre lingue mantenendo le voci originali dei conduttori.
I più recenti sistemi di traduzione automatica del parlato sono stati resi possibili da rapidi miglioramenti nel campo dell’intelligenza artificiale e in particolare nell’elaborazione del parlato. apprendimento automatico, cioè le attività dei computer che apprendono dai dati. Sono quindi sistemi che funzionano molto bene con le cosiddette lingue ad alta disponibilità di risorse, come l’inglese ma anche l’italiano, per le quali esistono grandi quantità di dati.
Tuttavia, funzionano meno bene con le lingue africane come lo swahili, o con le lingue indoariane come l’urdu, la lingua ufficiale del Pakistan e di alcune parti dell’India. Sono lingue parlate da centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, ma poco diffuse in formato digitale. La mancanza di dati ha un impatto negativo sulla disponibilità e sulla qualità delle traduzioni da queste lingue ottenute attraverso programmi di intelligenza artificiale, che vengono utilizzate anche in situazioni molto rischiose: la traduzione di testimonianze di richiedenti asilo o persone in contesti di guerra, ad esempio .
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Senza associarlo direttamente alla diffusione dei sistemi di traduzione e doppiaggio tramite software di intelligenza artificiale, ilatlantico hanno segnalato un recente calo nel numero di persone che studiano lingue straniere in diversi paesi occidentali. Negli Stati Uniti sono diminuiti del 29,3% dal 2009 al 2021. In Australia, il numero di studenti delle scuole superiori che hanno studiato una lingua straniera nel 2021 è stato il più basso di sempre (8,6%). E in Corea del Sud e Nuova Zelanda le università stanno chiudendo i dipartimenti di francese, tedesco e italiano. Anche la conoscenza dell’inglese è in calo tra i giovani, secondo un rapporto di EF Education First, società internazionale che organizza corsi di lingua inglese e scambi culturali in tutto il mondo.
Nonostante i vari fattori che potrebbero spiegare il fenomeno, tra cui le interruzioni scolastiche durante la pandemia e la riduzione dei finanziamenti per i programmi di discipline umanistiche, molte persone non stanno effettivamente imparando nuove lingue in un momento caratterizzato dall’ampia disponibilità di strumenti con cui parlare con loro. senza conoscerli.
Uno dei rischi principali nella prospettiva di un mondo in cui si usano le lingue straniere senza studiarle è quello di considerarle tutte equivalenti: il che è un modo molto riduttivo di comprenderle. Oltre un secolo fa, contribuendo a definire il moderno concetto di relatività linguistica, linguisti come Wilhelm von Humboldt prima e Edward Sapir e Benjamin Lee Whorf poi teorizzarono che il linguaggio non è un mezzo per trasmettere il pensiero, ma un modo di interpretare la realtà stessa. Imparare una nuova lingua equivale, per molti aspetti, ad apprendere un nuovo modo di vedere il mondo e di pensare.
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“Con la normalizzazione della tecnologia, potremmo scoprire di aver permesso che le profonde connessioni umane venissero sostituite da una comunicazione tecnicamente competente, ma in definitiva vuota”, ha scritto l’autore.atlantico.
Recentemente l’uso di software di intelligenza artificiale ha influenzato non solo la traduzione e il doppiaggio delle voci, ma anche l’apprendimento stesso delle lingue. Sui social network come Instagram e Facebook potresti imbatterti in annunci di servizi che offrono l’insegnamento delle lingue basato sull’interazione con una persona bilingue che nella realtà non esiste. In alcuni casi la mancanza di valutazione umana dei progressi e dei possibili errori, quindi di giudizio, viene esplicitamente descritta come un valore.
Tuttavia, la parte umana delle relazioni è il fattore più importante non solo nello studio delle lingue, ma in ogni scambio tra culture diverse. Lo ha detto Gabriel Nicholas, ricercatore del Center for Democracy and Technology, una ONG statunitense che promuove i valori democratici e i diritti individuali nello sviluppo delle tecnologieatlantico parte del problema dei programmi di intelligenza artificiale applicati alle lingue è che portano gli utenti a pensare che la traduzione sia qualcosa di “neutro”. E non sviluppano la capacità fondamentale di “passare da una lingua all’altra”, assumendo di volta in volta una prospettiva diversa a seconda delle circostanze e delle intenzioni.
In altre parole, sebbene non esista un solo modo giusto per tradurre una frase da una lingua all’altra, molti software funzionano come se in realtà esistesse un solo modo giusto: a maggior ragione nel caso di lingue con scarsa disponibilità di risorse. Nei corsi di glottodidattica con madrelingua, però, accade che, quando gli studenti chiedono come dire una determinata frase in un’altra lingua, il più delle volte l’insegnante risponde per cambiare prospettiva e girare la frase in modo diverso, a seconda dei casi. .
Secondo diversi studiosi di linguistica, vista la crescente diffusione di software di intelligenza artificiale, sono necessari maggiori investimenti in uno studio diverso delle lingue. Dovrebbe basarsi maggiormente sullo sviluppo di competenze culturali e su una comprensione approfondita delle credenze e delle pratiche diffuse nelle popolazioni di altri paesi, che differiscono anche a seconda del background sociale, dell’età dei parlanti e del contesto comunicativo.
Allo stesso tempo, sarebbe necessario investire nello studio e nella raccolta di informazioni relative alle lingue con scarsa disponibilità di risorse, per cercare di controbilanciare la preponderanza di testi online in inglese, principale fonte di dati per la formazione informatica. Quasi il 90 per cento dei siti sono scritti in 10 lingue: oltre all’inglese, che rappresenta più del 50 per cento, ci sono russo, spagnolo, tedesco, francese, giapponese, turco, portoghese, italiano e persiano. Delle oltre 7.000 lingue parlate nel mondo, Google Translate ne supporta 133, e i chatbot più popolari sono ancora più limitati, perché i modelli linguistici più avanzati servono tra le otto e le dieci lingue.
Spiegare aatlantico l’importanza delle componenti interculturali dell’apprendimento delle lingue, Paula Krebs, direttrice esecutiva della Modern Language Association, associazione che riunisce studiosi ed esperti americani di lingue e letterature moderne, ha citato un episodio della serie di fantascienza degli anni Novanta Star Trek: La prossima generazioneintitolato Darmok.
Nell’episodio, l’equipaggio a bordo dell’Enterprise non è in grado di decifrare chiaramente una comunicazione proveniente da un’astronave in orbita attorno a un pianeta chiamato El-Adrel IV, abitato dai Tamariani. Sembra un invito, ma la struttura sconosciuta della lingua non permette di comprenderlo. Attraverso una sorta di traduttore universale l’equipaggio riesce a comprendere la sintassi e la semantica di base della lingua dei Tamariani, ma non il significato più profondo delle loro espressioni. Man mano che l’episodio prosegue diventa chiaro che il linguaggio dei Tamariani ruota attorno ad allegorie radicate nella loro storia e nelle loro pratiche uniche, traducibili ma incomprensibili senza la condivisione di quegli aspetti non formali della lingua.
«Più di 30 anni dopo, sulla Terra si sta sviluppando qualcosa di simile a un traduttore universale. Ma in questo modo non ha il potere di colmare le divisioni culturali nel modo in cui possono farlo gli esseri umani”, ha concluso l’atlantico.
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