Medicina predittiva e valutazione clinica nei casi di colpo ischemico: ilASLLecce fa affidamento suintelligenza artificiale affinare l’assistenza e migliorare l’assistenza anche in patologie dipendenti a tempo. I due progetti già attivati dall’azienda sanitaria si concentrano infatti sulla conoscenza delle malattie croniche della popolazione e mirano a sviluppare l’appropriatezza delle terapie, così da individuare le cure migliori e prevedere la risposta dei pazienti.
Il progetto “e-Stroke”.
Nel dettaglio, una delle attività sviluppate dall’unità di neuroradiologia diagnostica e interventistica dell’ospedale “Vito Fazzi”, guidata da Adriana Paladini, è il progetto “e-Stroke” volto a supportare i medici nella valutazione iniziale dell’ictus alla TAC senza contrasto, angiografia TC, perfusione e risonanza magnetica.
Il sistema di immagini e algoritmi fornisce un calcolo rapido e coerente di punteggi scientifici e clinicamente rilevanti, incluso il core ischemico (tessuto già in necrosi), che consente ai medici di identificare la tipologia di intervento, da incrociare con valutazioni sanitarie, per la decisione sul trattamento più appropriato da eseguire sul paziente. “Nelle patologie tempo-dipendenti – spiega la primaria Adriana Paladini – il trattamento tempestivo è fondamentale. Il software tecnologico permette quindi di identificare il livello di occlusione subito dal paziente, oltre a poter valutare il tessuto ischemico recuperabile rispetto a quello in necrosi già interessato da un ictus. Lo studio informatico del paziente viene sommato alle valutazioni cliniche del professionista, per poter effettuare la scelta adeguata al caso. Inoltre i dati messi online collegano gli ospedali periferici con la struttura centrale. L’intelligenza artificiale, introdotta nel reparto per la prima volta 6 anni fa e applicata per migliaia di trattamenti su pazienti delle province di Lecce e Brindisi, è quindi un ottimo supporto per l’attività medica – precisa Paladini – che deve però restare il punto di partenza in ogni decisione terapeutica”.
Medicina predittiva
Nel campo della medicina predittiva, invece, il secondo progetto avviato dall’Azienda USL di Lecce guidata dal Direttore Generale Stefano Rossi, mira alla conoscenza del profilo epidemiologico della popolazione assistita e degli indicatori relativi ai bisogni sanitari e agli esiti delle cure. interventi assistenziali effettuati, essenziali per una buona programmazione sanitaria.
“Questo modello, che utilizza informazioni relative ai bisogni clinici, sanitari e sociali della persona – si evidenzia nella scheda di progetto – ha l’obiettivo di individuare interventi adeguati, sostenibili e personalizzati”. Attraverso l’inserimento in rete di un insieme di valori (per sei gruppi di popolazione: persone sane, pazienti occasionali, pazienti cronici mono-morbosi, pazienti cronici multi-morbosi, soggetti non autosufficienti e persone in stato terminale) , sarà creato un sistema di governo del territorio che consenta l’individuazione delle priorità di intervento, con particolare riferimento alla continuità assistenziale per soggetti in condizioni croniche/fragili e con disabilità che comportano rischio di non autosufficienza, anche attraverso l’integrazione tra i sistemi socio-sanitari.
L’intelligenza artificiale consente quindi, in particolare per il trattamento delle malattie croniche, di sviluppare sistemi di gestione della popolazione (PHM) capaci di passare dall’analisi retrospettiva a quella prospettica, finalizzata a prevedere il rischio di progressione sfavorevole verso stadi peggiori di malattia. In sostanza, l’ASL e i medici potranno intercettare in anticipo i bisogni sanitari con un modello epidemiologico predittivo, che consenta di predisporre, attraverso la stratificazione della popolazione, strumenti utili per migliorare e adattarsi ai bisogni, indirizzando così gli interventi della medicina locale. e specialisti ospedalieri, nonché l’intera rete dei servizi socio-sanitari.
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