Qualcomm Snapdragon PC, ma oggi al Computex Lisa Su, CEO di AMD, ha già mostrato processori per laptop più veloci. Non arrivano alla fine dell’anno, come previsto, la nuova serie Ryzen AI 300 sarà disponibile a partire da luglioesattamente lo stesso periodo in cui si troveranno nei negozi anche i vari portatili con SoC Snapdragon.
Ci vorrà qualche mese per capire davvero come stanno andando i primi e come stanno le seconde, tuttavia c’è da fare una premessa. L’entusiasmo che c’è stato negli ultimi mesi per Snapdragon ha lasciato nella storia Windows (x86) una piattaforma che Windows non ha mai preso e attorno alla quale c’è tutto da costruire.
Queste premesse ora vengono meno, perché se AMD con la nuova serie Ryzen AI dispone di una CPU più veloce e dai consumi altrettanto contenuti grazie all’arrivo dei core “compatti”, ha una GPU integrata di gran lunga migliore di quella di Qualcomm, oltre ad essere perfettamente compatibile con ogni gioco e avendo anche una NPU che gira più velocemente ma soprattutto riesce ad eseguire modelli con maggiore precisione, a quel punto cambia tutto.
Chi ha bisogno del Qualcomm Snapdragon Elite? Dai primi benchmark che abbiamo potuto fare qui al Computex su un computer reale, e non su un progetto di riferimento, il processore Qualcomm quando lavora a 25 Watt senza ventole funziona molto lentamente e solo con le ventole al massimo della velocità e a 45 Watt offre buone prestazioni.
Tutti i test che Qualcomm ha mostrato fino ad oggiquelli dalle prestazioni eccezionali, sono stati realizzati a 80 Wattquindi fuori scala per una macchina ultraportatile. Come avevamo già scritto, Qualcomm ha realizzato un processore competitivo, ma non un processore miracoloso e il nuovo AMD Ryzen AI lo dimostra.
Due nuovi modelli di processori danno il via alle danze dell’intelligenza artificiale
Andiamo con ordine, perché c’è molto da dire: in pieno periodo AI, AMD decide anche di cambiare nome ai suoi processori e aggiungendo il suffisso AI mette il punto su quello che è il flagship elemento, cioè la nuova NPU XDNA 2 che migliora le prestazioni di 5 volte rispetto alla generazione precedente.
Con 50 TOPS di potenza per la sola NPU tutti i computer che usciranno in questi mesi con questi processori AI a bordo saranno computer Copilot+potranno così avere le funzioni AI del nuovo Windows come Recall e Cocreate.
Inizialmente saranno solo due i modelli prodotti non con logica chiplet ma come stampo monolitico: ci sarà l’ RyzenAI9 HX370 che avrà 12 core (24 thread) che funzionerà con un clock base di 2 GHz e potrà raggiungere i 5,1 GHz di picco e il RyzenAI9365 che avrà 10 core, picco di 5 GHz.
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Come dicevamo ci sono stati cambiamenti importanti all’architettura perché sul die monolitico sono presenti CPU, NPU e GPU, e per fare spazio a NPU e GPU arrivano per la prima volta i core Zen 5C, dove la “c” sta per Compact.
Dal punto di vista strutturale ci troviamo di fronte ad un core progettato allo stesso modo dei core Zen 5 ad alte prestazioni, ma sono stati rivisti per occupare meno spazio sullo stampo lasciando spazio agli altri componenti.
Sul Ryzen AI 9 HX 370 ci saranno quindi 4 core Zen 5 abbinati a 8 core Zen 5c, mentre sul Ryzen AI 9 365 ci saranno 4 core Zen 5 e 6 core Zen 5c.
Una logica, quella di AMD, che si differenzia quindi da quella di Apple o Intel, dove si utilizzano architetture diverse per i core ad alte prestazioni e per quelli ad alta efficienza, i core in questo caso sono identici ma sono semplicemente gestiti in modo diverso.
Al momento AMD non ha fornito troppi dettagli su Zen 5 e Zen 5c, ma sappiamo che ci sono 36 MB di cache L3 e che il due processori sono progettati per funzionare in un range di consumo che va da 15 Watt a 54 Wattcon il primo più vicino ai 54 Watt e il secondo progettato per funzionare intorno ai 28 Watt.
Interessante vedere come è cambiata completamente la logica del consumo e dove scompare la rigida classificazione precedentemente data ad alcuni processori progettati per bassissima tensione e ad altri processori progettati per workstation. I due Ryzen AI 9 sono lasciati nelle mani dei vari produttori e spetterà a loro, a seconda dei computer in cui verranno montate queste APU, decidere come farli andare.
AMD ha una NPU “malleabile”.
Entrambi i modelli hanno la stessa NPU 50 TOPS XDNA e la stessa architettura per quanto riguarda la grafica, con la nuova Radeon 890M RDNA 3.5 dotata di 16 Compute Units sulla versione più grande e la Radeon 880M con 12 Compute Units sulla versione più piccola. Entrambe le GPU che lavorano alla stessa frequenza modificano il numero di unità di calcolo.
Dal punto di vista delle prestazioni Asus parla di un aumento delle IPC (istruzioni per ciclo di clock) del 16% rispetto alla generazione precedentequesto grazie anche all’adozione del processo produttivo N5E di TSMC, ossia quello che comunemente viene definito a 4 nm.
Abbiamo pubblicato le slide di Qualcomm quindi pubblichiamo anche quelle di AMD, che ovviamente andranno verificate: AMD supera tutti i concorrenti, Qualcomm compreso, in ogni ambito.
Forse la parte più interessante è la NPU: AMD ha vinto la battaglia con Intel negli ultimi anni ed è stata la prima a portare una NPU su un processore x86, prima a 10 TOPS poi a 16 TOPS. Ora Strix Point raggiunge i 50 TOPS, ma AMD ci tiene a sottolineare che il vero vantaggio della sua NPU non sono tanto i TOPS quanto il fatto che siamo davanti alla prima NPU in grado di supportare il Blocco FP16 e raggiungere i 50 TOPS al Blocco FP16 oltre a INT8.
Questo non è un concetto molto semplice da spiegare, e cercheremo di semplificarlo il più possibile: i modelli di IA generativa sono molto pesanti, e per essere eseguiti da computer poco potenti è necessario ridurne la precisione.
Se generiamo un disegno con Diffusione Stabile potremo utilizzare diverse versioni dello stesso modello che differiscono tra loro proprio per la precisione (quantizzazione): il modello INT4 sarà il meno preciso, il disegno sarà brutto, il modello INT8 sarà sarà più preciso ma richiederà più calcoli di potenza e il modello FP16 (Floating Point 16 bit) sarà ancora più preciso, la progettazione sarà fatta molto bene, ma la richiesta in termini di risorse alla NPU sarà molto alta.
AMD afferma di essere la prima ad avere una NPU in grado di supportare un nuovo formato chiamato Block BF16 che lo consente ottenere la precisione di un modello FP16 con le risorse richieste in termini di potenza di calcolo e RAM di quel modello in versione INT8.
Block FP16 è “plug & play”, ovvero puoi utilizzare lo stesso modello senza doverlo riqualificare.
Tutti i dati AMD vanno ovviamente verificati, ma questo è chiaro il divario che Qualcomm ha descritto negli ultimi mesi non esiste piùEffettivamente, se guardiamo i numeri, Qualcomm è ormai alle nostre spalle. Se consideriamo l’arrivo dei nuovi SoC Intel nella seconda metà dell’anno, la fine del 2024, lato PC, sarà davvero entusiasmante.
