L’intelligenza artificiale prevede l’Alzheimer con anni di anticipo grazie al linguaggio: com’è possibile?

I ricercatori hanno sviluppato unintelligenza artificiale in grado di identificare con buona precisione (vicino a80 percento) le persone che svilupperanno il Il morbo di Alzheimer entro i prossimi sei annisemplicemente ascoltando i loro voce. In altre parole, questo modello di apprendimento automatico riesce a cogliere il segnali dal inizierà la demenza dal modo in cui sono strutturati libertà vigilata dentro uno registrazione vocaleÈ importante sottolineare che le persone coinvolte nella sperimentazione avevano tutte un principio di declino cognitivo; semplicemente, l’intelligenza artificiale è in grado di capire chi continuerà a mantenere questa condizione in modo stabile e chi invece andrà incontro alla forma di demenza più diffusa al mondo, che colpisce oltre 40 milioni di persone in tutto il mondo, secondo i dati dell’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS).

Per sviluppare ilalgoritmo dell’intelligenza artificiale in grado di determinare quali persone (con deterioramento cognitivo lieve) svilupperanno la malattia di Alzheimer entro i prossimi sei anni è stato un gruppo di ricerca internazionale guidato da scienziati della Divisione di Ingegneria dei Sistemi e del Dipartimento di Ingegneria Biomedica dell’Università di Boston, che hanno collaborato a stretto contatto con i colleghi di il Framingham Heart Study e il Dipartimento di Medicina. I ricercatori, coordinati dal professor John C. Pasqualides, hanno costruito il nuovo studio basandosi su ricerche precedenti del 2022, in cui avevano dimostrato che un’intelligenza artificiale può effettivamente dire se una persona soffre di declino cognitivo o demenza semplicemente analizzando una registrazione vocale . Per addestrare e sviluppare il nuovo algoritmo predittivo, il professor Pasqualides e colleghi si sono rivolti a dati raccolti dal Framingham Heart Study della Boston University. Si tratta di un’indagine a lungo termine volta a indagare la salute cardiovascolare dei partecipanti, che utilizza anche registrazioni vocali nei pazienti che evidenziano segni di declino cognitivo.

Poiché era possibile sapere dalle cartelle cliniche dei pazienti chi aveva sviluppato l’Alzheimer e chi no, gli esperti hanno “alimentato” il modello di apprendimento automatico con tutte le registrazioni vocali e lo hanno addestrato a riconoscere coloro che avevano sviluppato la demenza. In totale, hanno utilizzato oltre 160 interviste di persone di età compresa tra 63 e 97 anni, di cui 76 presentavano un lieve deterioramento cognitivo e altri 90 hanno sviluppato l’Alzheimer. L’AI ha “assorbito” dati sociodemografici, diagnosi, stato di malattia e voce dei partecipanti, riuscendo a rivelare una stretta correlazione tra il modo in cui venivano espresse le parole durante i colloqui con gli specialisti e l’aggravarsi del declino cognitivo verso l’Alzheimer. Nella seconda fase dello studio hanno utilizzato le rimanenti registrazioni vocali del Framingham Heart Study per verificare se l’intelligenza artificiale fosse in grado di capire quali persone avrebbero sviluppato l’Alzheimer e quali no nei prossimi sei anni. Bene, non solo ha avuto successo, ma ha anche dimostrato a notevole precisione: in effetti, un certo numero diPrecisione del 78,5 percento è un Sensibilità dell’81,1 percento nel prevedere la progressione dal declino cognitivo lieve alla malattia di Alzheimer in questo arco di tempo.

“Volevamo prevedere cosa sarebbe successo nei prossimi sei anni e abbiamo scoperto che possiamo ragionevolmente fare quella previsione con una fiducia e un’accuratezza relativamente buone”, ha affermato il professor Paschalidis in un comunicato stampa, sottolineando il potere dell’intelligenza artificiale e i benefici che potrebbe portare ai pazienti. “Se riesci a prevedere cosa accadrà, hai più opportunità e tempo per intervenire con i farmaci e almeno provare a mantenere la stabilità della condizione e prevenire la transizione a forme più gravi di demenza”, ha affermato l’esperto, che dirige il Rafik B. Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering presso la Boston University.

Un fatto interessante da tenere in considerazione è che le registrazioni vocali erano di scarsa qualitàcon molto rumore di fondo e disturbi, proprio perché non sono stati progettati per questo scopo. Ciò significa che registrazioni ad hoc di alta qualità potrebbero aumentare significativamente la capacità dell’algoritmo di capire chi avrà la demenza e chi no, tenendo presente che l’IA non si basa sulla velocità della conversazione e del discorso, ma sulla struttura delle parole espresse.

L’Alzheimer è attualmente una malattia incurabile, ma prima si riesce a coglierlo, migliori saranno gli effetti delle terapie disponibili. Ad esempio ilanticorpo monoclonale donanemab dell’azienda farmaceutica Ely Lilli è riuscito a rallentare il declino cognitivo del 35% in pazienti affetti da una forma lieve di demenza. Si tratta di un risultato storico che, se abbinato alla diagnosi precoce, potrebbe rappresentare un punto di svolta nella cura dell’Alzheimer per milioni di persone. Ecco perché metodi di diagnosi precoce così efficaci sono considerati molto importanti dagli esperti.

Va inoltre tenuto presente che una semplice registrazione vocale è una procedura molto più complessa veloce e a basso costo dei test necessari per diagnosticare l’Alzheimer. Anche per questo motivo molte persone non si sottopongono ai test. Gli autori dello studio stanno già pensando aapplicazione per smartphone in grado di rilevare i segni della demenza anche attraverso semplici conversazioni domestichepiuttosto che sottoporsi a colloqui con specialisti. Tutto ciò potrebbe consentire di identificare precocemente le persone più a rischio, indirizzandole verso trattamenti preventivi promettenti.

Vi ricordiamo che un nuovo studio ha determinato che dall’analisi del liquido cerebrospinale è possibile identificare i segni della malattia di Alzheimer 18 anni prima dell’insorgenza dei sintomi. I dettagli della nuova ricerca “Previsione della progressione della malattia di Alzheimer entro 6 anni utilizzando il linguaggio: un nuovo approccio che sfrutta i modelli linguistici” sono stati pubblicati sulla rivista scientifica specializzata Alzheimer’s & Dementia.